RegExp – 艾丽卡 Blog

2022年9月15日

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正则表达式: 匹配不包含某些字符串

经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本，程序员最容易想到的是在正则表达式里使用，^(hede)来过滤”hede”字串，但这种写法是错误的。我们可以这样写：[^hede]，但这样的正则表达式完全是另外一个意思，它的意思是字符串里不能包含‘h'，‘e'，‘d'三个但字符。那什么样的正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串的信息呢？事实上，说正则表达式里不支持逆向匹配并不是百分之百的正确。就像这个问题，我们就可以使用否定式查找来模拟出逆向匹配，从而解决我们的问题：代码如下: ^((?!hede).)*$ 上面这个表达式就能过滤出不包含‘hede'字串的信息。我上面也说了，这种写法并不是正则表达式“擅长”的用法，但它是可以这样用的。解释一个字符串是由n个字符组成的。在每个字符之前和之后，都有一个空字符。这样，一个…

2022年9月15日

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正则表达式: (?= (?: (?! 的理解

要理解?=和?!，首先需要理解前瞻，后顾，负前瞻，负后顾四个概念： // 前瞻： exp1(?=exp2) 查找exp2前面的exp1 // 后顾： (?<=exp2)exp1 查找exp2后面的exp1 // 负前瞻： exp1(?!exp2) 查找后面不是exp2的exp1 // 负后顾： (?<!exp2)exp1 查找前面不是exp2的exp1 举例： "中国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 匹配中国人中的人，将其替换为rr，结果为中国rr "法国人".replace(/(?<=中国)人/, "rr") // 结果为法国人，因为人前面不是中国，所以无法匹配到要理解?:则需要理解捕获分组和非捕获分组的概念： ()表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，使用$n(n是一个数字，表示第n个捕获组…

2022年9月11日

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正则表达式: 在线测试 Regex Regular Expression Tester

Regular expression tester with syntax highlighting, explanation, cheat sheet for PHP/PCRE, Python, GO, JavaScript, Java, C#/.NET. https://regex101.com/…

2022年7月16日

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正则表达式需要转义的特殊字符

概述正则表达式有以下特殊字符需要转义：特别字符说明 $ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，则$也匹配‘\n'或‘\r'。要匹配$字符本身，请使用\$。 ( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用$和$。 * 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配*字符，请使用\*。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配+字符，请使用\+。 . 匹配除换行符\n之外的任何单字符。要匹配.，请使用\。 [ ] 标记一个中括号表达式的开始。要匹配[，请使用\[。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配?字符，请使用\?。 \ 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如，‘n'匹配字符‘n'。'\n'匹配换行符。序…

2022年7月6日

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Python: re模块正则表达式匹配分组

1. 匹配分组相关正则表达式代码功能 | 匹配左右任意一个表达式 (ab) 将括号中字符作为一个分组 \num 引用分组num匹配到的字符串 (?P<name>) 分组起别名 (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串示例1：| 需求：在列表中["apple", "banana", "orange", "pear"]，匹配apple和pear import re # 水果列表 fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"] # 遍历数据 for value in fruit_list: # | 匹配左右任意一个表达式 match_obj = re.match("apple|pear", value) if match_obj: print("%s是我想要的" % match_obj.group()) else: prin…

2022年6月12日

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Python: 练习正则表达式匹配文件名/扩展名

# 匹配文件名 import re file_name0 = "123.test.abc.zip" file_name1 = ".test.abc.zip" file_name2 = ".zip" file_name3 = "test" re_ = r".*?(?=\.[^\.]*$)|[^\.]+" file_name_0 = re.match(re_, file_name0) file_name_1 = re.match(re_, file_name1) file_name_2 = re.match(re_, file_name2) file_name_3 = re.match(re_, file_name3) print(file_name_0) print(file_name_1) print(file_name_2) print(file_name_3) # 匹配扩展名 impor…

2022年3月5日

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Python: re.sub使用lambda函数作为参数

import re word_string = """ <head>iph</head> """ regular = "<.*?>((\w*)(<.*?>))" result = re.sub(regular, lambda x:x.group(2), word_string) print(result) 运行结果： iph Process finished with exit code 0…

2022年3月5日

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正则表达式中(?:pattern)、(?=pattern)、(?!pattern)、(?<=pattern)和(?<!pattern)

(?:pattern)# ()表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推 (?:)表示非捕获分组，和捕获分组唯一的区别在于，非捕获分组匹配的值不会保存起来 import re a = "123abc456ww" pattern = "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" print(re.search(pattern,a).group(0,1,2,3)) pattern = "(?:[0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" print(re.search(pattern,a).group(0,1,2)) 可以看到 (?:[0-9]*) 匹配的第一个 [0-9]* 没有保存下来，即没有保存匹配到的“123”，而([0-9]*)则保存了下来。…

2022年3月5日

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正则表达式: 不包含特定字符串

概述做日志分析工作的经常需要跟成千上万的日志条目打交道，为了在庞大的数据量中找到特定模式的数据，常常需要编写很多复杂的正则表达式。例如枚举出日志文件中不包含某个特定字符串的条目，找出不以某个特定字符串打头的条目，等等。使用否定式前瞻正则表达式中有前瞻（Lookahead）和后顾（Lookbehind）的概念，这两个术语非常形象的描述了正则引擎的匹配行为。需要注意一点，正则表达式中的前和后和我们一般理解的前后有点不同。一段文本，我们一般习惯把文本开头的方向称作“前面”，文本末尾方向称为“后面”。但是对于正则表达式引擎来说，因为它是从文本头部向尾部开始解析的（可以通过正则选项控制解析方向），因此对于文本尾部方向，称为“前”，因为这个时候，正则引擎还没走到那块，而对文本头部方向，则称为“后”，因为正则引擎已经走过了那…

2022年3月5日

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正则表达式匹配任意字符（包括换行符）

正则表达式中，“.”（点符号）匹配的是除了换行符“\n”以外的所有字符，但有时候我们需要匹配包括换行符在内的字符。手册上还有一句话：要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用像 '[.\n]' 的模式，但是发现[.\n]*不可以。经查，发现了几种正则表达式匹配任意字符（包括换行符）的方法： [\s\S]* [\d\D]* [\w\W]* 另外，[.\s]*不可以，(.|\s)*可以。…