Python: 实践 解决 Ubuntu matplotlib 中文显示
1. 检查可用字体：
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
output = subprocess.check_output('fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
output = output.decode('utf-8')
# print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10
# print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fonts
print('*' * 10, '可用的字体', '*' * 10)
for f in available:
print(f)
运行结果：
********** 可用的字体 ********** AR PL UMing CN Noto Sans CJK JP Noto Serif CJK JP AR PL UKai CN Droid Sans Fallback
注：某些字体中文显示正常，英文显示异常，比如 Droid Sans Fallback
2. 检查中文显示是否正常：
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 设置显示中文字体
plt.rcParams['font.family'] = 'AR PL UMing CN'
# 设置正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 画出温度变化图
# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1,3) for i in x]
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai, label="上海")
plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")
# 2.1 添加x,y轴刻度
# 构造x,y轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
# 刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
# 2.3 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20)
# 2.4 图像保存
plt.savefig("./test.png")
# 2.5 添加图例
plt.legend(loc=0)
# 3.图像显示
plt.show()
运行结果：
3. 坐标轴刻度指数负号显示错误
使用字体'AR PL UMing CN'，坐标轴刻度指数负号仍然显示不出来，提示：
Font 'default' does not have a glyph for '\u2212' [U+2212], substituting with a dummy symbol.
经测试，使用Ubuntu自带字体'Noto Sans CJK JP'可以解决问题。 查阅资料可知，字体'AR PL UMing CN'覆盖汉字29.1%，而'Noto Sans CJK JP'虽然是一款日文字体，但覆盖汉字40.1%，比'AR PL UMing CN'多了不少。
测试代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置matplotlib显示中文字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Noto Sans CJK JP'
# 设置matplotlib正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 3), layout='constrained')
xdata = np.arange(1000) # make an ordinal for this
data = 10**np.random.randn(1000)
axs[0].set_title('English display')
axs[0].plot(xdata, data)
axs[1].set_title('刻度显示负号 -1')
axs[1].set_yscale('log')
axs[1].plot(xdata, data)
plt.show()
运行结果：
