sort() 和 sorted() 方法 存在一个 ‘key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数，将函数的返回值作为比较的依据。
那么怎么使用这个key参数呢？
有2种办法：
1、使用一个函数，这个函数的操作对象就是要比较的数据元素，返回结果就是某个可以用来比较的Python类型的数据；
2、使用匿名函数lambda，通过简单表达式返回某个可以用来比较的Python类型的数据。
这两种方法本质上是一致的。
我们来看案例。
一、 案例1：使用匿名函数lambda来作为key
1. 代码
>>> class Car():
def __init__(self,carname,oilcp100km, price):
self.carname,self.oilcp100km,self.price = carname,oilcp100km, price
def __repr__(self):
return str(self.__dict__)
>>> car1,car2,car3 = Car('爱丽舍',8,10),Car('凯美瑞',7,27),Car('科帕奇',12,23)
>>> cars=[car1,car2,car3]
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}]
>>> cars.sort(key=lambda x:x.price) #根据售价进行排序
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>>
2. 案例分析
从上面的案例情况来看，使用匿名函数返回实例的price作为排序依据，排序后列表中的元素按照price升序进行了排序。
二、 案例2：使用函数来作为key
1. 案例说明：使用上面案例1的类及列表，新增一个函数getPrice来代替lambda，进行降序排序；
2. 案例代码：
>>> def getPrice(self):return self.price
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>> cars.sort(key=getPrice,reverse=True) #根据售价进行倒序排序
>>> cars
[{'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}]
>>>
3. 案例分析
可以看到新增的函数正确被使用。
