区别：
- pipenv是新出的虚拟环境管理包，弥补了virtuanenv的缺陷，功能上可以理解为：pipenv=pip + virtualenv；
- virtuanenv是老的虚拟环境管理包，在使用过程中有些缺陷；
命令：
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virtualenv |
pipenv |
备注 |
| 创建虚拟环境(指定python版本） |
mkvirtualenv -p python3.8.0 env_1 |
pipenv install --python 3.8.0 |
virtualenv可以生成多个虚拟环境，pipenv只能生成一个环境 |
| 进入到虚拟环境 |
workon env_1 |
pipenv shell |
pipenv只有一个环境，所以使用shell直接进入 |
| 虚拟环境中安装 |
pip install XXX |
pipenv install xxx |
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| 虚拟环境中删除 |
pip uninstall xxx |
pipenv unistall xxx |
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| 虚拟环境中查看版本 |
pip list |
pipenv graph |
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| 退出虚拟环境 |
deactivate |
exit() |
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| 查看虚拟环境列表 |
lsvirtualenv |
lsvirtualenv |
pipenv创建的虚拟环境也可以使用virtualenv的命令 |
介绍
过去大家经常使用virtualenv来创建虚拟环境，通过pip freeze生成requirements.txt文件，然后通过pip install -r requirements.txt进行项目模块的管理与安装。这样的安装存在很多问题，比如每次更新模块后，需要手动的重新生成依赖文件，等等问题。但看过今天的文章，你会更喜欢pipenv这款工具。
Pipenv: Python Development Workflow for Humans
Pipenv试图解决的问题是多方面的：
- 您不再需要单独使用pip和使用virtualenv。他们一起工作。
- 管理requirements.txt文件可能会有问题，因此Pipenv使用即将推出的文件Pipfile，Pipfile.lock而这对于基本用例来说是优越的。
- 哈希总是随处可见。安全。自动暴露安全漏洞。
- 让您深入了解您的依赖图（例如$ pipenv graph）。
- 通过加载.env文件简化开发工作流程。
这哥们所有的库，都是for Humans，要不要上升这么高的高度...
pipenv安装
pip install pipenv即可轻松完成安装...
之后创建一个我们的项目目录并进入目录输入：pipenv install 创建目录对应的虚拟机。
虚拟机创建目录：
- windows : %homepath%.virtualenvs\projectname-随机码
- Linux\Mac: ~/.local/share/virtualenvs/projectname-随机码
虚拟机创建完成后，会在项目目录内生成两个包管理文件文件Pipfile、Pipfile.lock
pipenv shell 进入虚拟机
之后线比急着下载模块，我们需要先修改pip源，因为默认的源官方源速度太慢且连接不稳定。网上说的什么命令行修改的，你趁早别用老老实实的进入Pipfile文件内部修改。
source的标红两个地方需要注意，我用的是阿里的镜像，所以verify_ssl无需修改，但是有些镜像是http协议的，你需要吧verify_ssl改为false，否则报错无法使用。
模块安装
我们看到PIPfile中有两个section标签，一个是dev-packages，一个是packages，这两个有什么区别呢？
pipenv install flask此时，我们安装的是packages
pipenv install watchdog --dev 此时，我们安装的是dev-packages
这两者有什么区别呢？比如我们在开发的过程中会引入一些工具，但这些工具在交付或者上线的时候无需安装，此时我们可以使用--dev的方式安装，而客户在初始化安装时使用pipenv install就不会将开发使用的模块剂型安装，针对环境进行模块分离，是否很犀利？
刚才说到了Pipfile，那么Pipfile.lock这个文件又是干嘛的？
Pipfile.lock是一个json文件，详细记录了，我们安装的每一个模块及模块的详细信息，如：名称、版本、Hash值。这样安装卸载变得更为容易与准确。
模块依赖展示
这个功能是pipenv比较人性化的一个命令行。类似于npm list，会将我们安装的包进行依赖树展示，如下图：
我们之前使用的virtualenv，可以迁移至pipenv吗？
答案是肯定的，只需要先通过pipenv install -r requirements.txt将原有的模块进行迁移，之后使用
同样的，从pipenv迁移至virtualenv项目，也可以使用pipenv run pip freeze 生成requirements.txt。
.env介绍
在虚拟机中，我们的环境信息如何保存呢？比如邮箱，入口方法，等等...这时候我们需要使用到.env的文件。
命令集合
| column |
column |
| pipenv --where |
列出本地工程路径 |
| pipenv --venv |
列出虚拟环境路径 |
| pipenv --py |
列出虚拟环境的Python可执行文件 |
| pipenv install |
创建虚拟环境 |
| pipenv install [moduel] |
安装包 |
| pipenv install [moduel] --dev |
安装包到开发环境 |
| pipenv uninstall[module] |
卸载包 |
| pipenv uninstall --all |
卸载所有包 |
| pipenv graph |
查看包依赖 |
| pipenv lock |
生成lockfile |
| pipenv run python [pyfile] 运行py文件 |
| pipenv --rm |
删除虚拟环境 |
Flask使用pipenv
.flaskenv
我们在开发Flask项目时，需要创建.flaskenv的文件，用来设置我们的相关环境变量，比如:
FLASK_APP=phraces
FLASK_ENV=development
但在使用配置文件之前，我们首先需要安装pip install python-dotenv才能进行配置文件的读取操作。
当我们使用flask run命令启动flask程序时，系统会默认去寻找名为app.py的文件进行加载，但如果我们的启动文件是phraces.py时，该如何操作？
另外，当我们添加FLASK_ENV=development时，可以监控文件变动，进行动态reload操作。这就是.flaskenv的用途
pycharm运行pipenv
我们每次通过命令行去启动flask是否太过麻烦？能否直接通过pycharm来启动flask的pipenv呢？当然...只需要按照下图配置即可：
