Python类中的私有变量和私有方法

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 ”__“两个下划线，那么这个函数或变量就是私有的了。

在内部，python使用一种 name mangling 技术，将 __membername替换成 _classname__membername，也就是说，类的内部定义中,所有以双下划线开始的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式。

例如：为了保证不能在class之外访问私有变量，Python会在类的内部自动的把我们定义的__spam私有变量的名字替换成为_classname__spam(注意，classname前面是一个下划线，spam前是两个下划线)，因此，用户在外部访问__spam的时候就会提示找不到相应的变量。

python中的私有变量和私有方法仍然是可以访问的；访问方法如下：

• 私有变量: 实例._类名__变量名
• 私有方法: 实例._类名__方法名()

其实，Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有。尽量避免定义以下划线开头的变量！

（1）_xxx      "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问。单个下划线是一个 Python 命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由 Python 解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。不能用'from module import *'导入，但可以使用'from module import _xxx'导入。

（2）__xxx    类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）," 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

（3）__xxx__ 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。

下面我们看几个例子：

【1】

class A(object):  
    def __init__(self):  
        self.__data=[]  #翻译成 self._A__data=[]  
    def add(self,item):  
        self.__data.append(item) #翻译成 self._A__data.append(item)  
    def printData(self):  
        print(self.__data)  #翻译成 self._A__data  

a=A()
a.add('hello')  
a.add('python')  
a.printData()
#print(a.__data)  #外界不能访问私有变量 AttributeError: 'A' object has no attribute '__data'  
print(a._A__data) #通过这种方式，在外面也能够访问“私有”变量；这一点在调试中是比较有用的！  

运行结果是：
['hello', 'python']
['hello', 'python']

【2】

获取实例的所有属性 print(a.__dict__)
获取实例的所有属性和方法 print(dir(a))

class A():  
    def __init__(self):  
        self.__name='python' #私有变量，翻译成 self._A__name='python'  
    def __say(self): #私有方法,翻译成 def _A__say(self)  
        print(self.__name) #翻译成 self._A__name  

a=A()
#print(a.__name) #访问私有属性,报错!AttributeError: A instance has no attribute '__name'  
print(a.__dict__) #查询出实例a的属性的集合  
print(a._A__name) #这样，就可以访问私有变量了  
#a.__say()#调用私有方法，报错。AttributeError: A instance has no attribute '__say'  
print(dir(a)) #获取实例的所有属性和方法  
a._A__say()  #这样，就可以调用私有方法了  

运行结果：
{'_A__name': 'python'}
python
['_A__name', '_A__say', '__doc__', '__init__', '__module__']
python

从上面看来,python还是非常的灵活，它的oop没有做到真正的不能访问，只是一种约定让大家去遵守，
比如大家都用self来代表类里的当前对象，其实，我们也可以用其它的，只是大家习惯了用self  。

【3】

小漏洞：派生类和基类取相同的名字就可以使用基类的私有变量

class A():  
    def __init__(self):  
        self.__name='python' #翻译成self._A__name='python'  

class B(A):  
    def func(self):  
        print(self.__name) #翻译成print(self._B__name)  

instance=B()
#instance.func()#报错：AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'  
print(instance.__dict__)  
print(instance._A__name)  

运行结果：
{'_A__name': 'python'}
python

class A():  
    def __init__(self):  
        self.__name='python' #翻译成self._A__name='python'  

class A(A): #派生类和基类取相同的名字就可以使用基类的私有变量。  
    def func(self):  
        print(self.__name) #翻译成print(self._A__name)  

instance=A()
instance.func()

运行结果：
python